高考落下帷幕，又是一年填报志愿时，选择什么专业往往与毕业后的第一份工作有着莫大的关联，这份工作也非常大程度上决定了职业方向。

  然而，仍然有人在试图打破这种惯性，遵循着内心的向往和兴趣，转换到对自己最合适的一个新赛道。

  “商业数据分析师”就是这样一个讲究兴趣和悟性的职业，随着品牌数字化趋势的逐渐兴起以及数据产品的普及，既懂数据又懂商业的复合型人才，缺口日益增大，也有更多的人发现了这个新职业的魅力，成为新的一员。

  今年618，是邹阳泽野第一次以“商业数据分析师”的身份参与到电商和品牌的数字化战场中。

  而一个多月之前，这场准备了3年的转型还没真正发生，那时他还未从长沙来到杭州，仍在一家公司做建筑设计师。当年填报大学志愿时，邹阳泽野和大多数人一样，根据心仪学校的热门程度选了专业，读了四年建筑学，毕业后自然而然地成为了建筑设计师。画图纸、跟项目，工作只是按部就班地进行，邹阳泽野总觉得哪里不对劲。

  转机的苗头出现在2018年，人工智能的热度不断提升，这让邹阳泽野产生了很大的兴趣，并开始关注和接触数据分析的领域。一开始不知道怎么下手，邹阳泽野的方式是不断尝试，先后学了Python、财务分析、品牌营销等网络课程。想要转行的念头不断加深，“数据分析这个行业有很多岗位，我开始留意哪些岗位是我可以做的，能够转行的。”

  2020年底，邹阳泽野参加了由阿里巴巴和圈外同学合作的商业数据分析师的课程，这才开始系统性地接受数据分析和电商知识，并由此知道了“商业数据分析师”这个岗位。

  “这就是我想要转换的职业方向。”之前，学习Python时，邹阳泽野既兴奋又有所摇摆，总感觉跟自己想要的方向还有所差距，直到接触到把商业和数据分析结合起来的“商业数据分析师”时才豁然开朗。

  也正是因为有兴趣，邹阳泽野觉得自己上手很快，“没有完全听不懂的”，并通过了“商业数据分析师”的认证考试。

  2021年4月，邹阳泽野正式开始向外投递简历，迈出了成为“商业数据分析师”的第一步。很快，他收到了杭州一家ISV公司的工作offer，和团队一起，帮品牌做整个旗舰店的策略和操盘，并根据数据的变化进行策略的调整和落地。

  “希望能够尽快一个人完成一个项目。”邹阳泽野坦言，“商业数据分析师”的认证帮他迅速入了门，在实践中不断去沉淀和进阶也是他乐于去面对的挑战。

  “数据分析这行很难逼着大家去做，如果本身是不爱、对数据不敏感，怎么去敲打和推动都没办法做好数据分析，需要喜欢并愿意去研究。”

  和邹阳泽野同班的张皓玥，同样是跟随着兴趣的指引，重新定位了自己在职场去深耕的方向。

  大学毕业后，张皓玥在广告公司做项目执行，在她看来，这个工作的好处在于，可以接触到一个项目的方方面面，与链路中的各种角色打交道。

  “各种类型的项目都做过了，只有数据类的项目，给我带来的能力提升和成就感、兴奋感是最大的。”张皓玥说她在接触了各类项目之后，发现自己喜欢研究，喜欢基于数据得到一些洞察，然后再去做玩法策略。因此，在2019年12月，张皓玥跳槽到了现在的这家公司，从电商策划做起，与数据分析开始沾了边。

  半年前，张皓玥接手了一个“没有历史经验可以借鉴”的破局项目，但发现自己的职业惯性仍然存在，更多的是项目执行经验，还需要加强数据思维、客户思维，“仔细了解之下，发现能够解决这个问题的岗位，就叫商业数据分析师。”张皓玥由此参加了阿里巴巴和圈外同学合办的“商业数据分析师”培训，顺利拿到了相关证书。

  值得一提的是，张皓玥所在公司的服务范围并不包含阿里业务，而是另外一个互联网电商平台的客户。“在电商行业里，阿里一直是头部，方法论的发展也最成熟，可以应用到我目前的项目中来。”张皓玥认为，这个培训包含了商业数据分析的基础知识和思维方式培养，具有足够的通用性。

  如今，张皓玥已经从一名普通的电商策划晋升到策划总监，又从策划总监转型到客户总监，专注于数据相关业务，为品牌客户提供包含基于数据提供营销策略、广告代运营、以及数据分析服务。

  她认为自己找到了一个能够乐此不疲的新领域，“公司有慢慢的变多的数据类项目，需要去构思数据分析的路径，不同的场景有不同的数据需求、得出不同的策略，还需要随时依据数据的变化去做调整。客户的要求也在逐步提升，推动着我们在数据上不断升级。”

  总的来说，一名商业数据分析师，一定是懂商业、懂数据、懂运营的复合型人才。

  这一职业随“以消费者为中心的数字化运营”应运而生。生意参谋、品牌数据银行、策略中心等平台数据产品以及品牌全域数据中台解决方案都在加速落地和实践，品牌和商家们越来越拥抱数字化，对商业数据分析师的需求也慢慢变得迫切。

  为什么商业数据分析人才难招聘/难培养？因为是新兴职业，它要建立岗位标准，以及为相关人才提供系统性的提升方案。因此，加速孵化商业数据分析人才，已成为阿里巴巴数字化生态必不可少的一环。

  去年年底，由阿里数据、淘宝教育智篆商业研究院、阿里认证三方强强联合共同打造的“商业数据分析师”人才项目重磅发布。

  目前，相关认证已覆盖生意参谋数据分析师、品牌数据银行分析师、品牌数据策略中心分析师等多种角色；同时，结合生意参谋普惠降费的节奏，已经实现“流量、品类、作战室、服务、物流、市场”6个独立学习模块的覆盖，可以为广大中小商家提供数据产品操作的指导。

  7月1日，阿里数据·数据学堂推出了寻找“数据侠”专题活动，团队中新增商业数据分析师的品牌，能够得到体验券的奖励，鼓励品牌吸纳、培养更多的商业数据专业人才。

  从更长远来讲，阿里巴巴希望能为中国数字化基建持续地培养数据人才，让更多的年轻人找到工作机会。返回搜狐，查看更加多