金融科技发展走深向实:从数据资产运营开始向全面数智化转型迈进

发表时间:2024-03-27 12:00:10 来源:企业公告

  数据资产运营是大模型时代数据要素市场化的必由之路,就数据要素而言,这几年企业的注意力从以前关注数据外部流动与交易,逐渐转到关注如何在企业内部实现数据持续运营。

  11月30日在深圳举行的“2023数字金融创新发展论坛”上,中电金信商业分析事业部总经理、数据研发委员会主席杜啸争表示,数据资产的运营,依靠高质量数据的同时,必须以数据运营的方式来推进数据治理,通过数据治理提升数据质量。其次,要通过业务场景反向促进数据价值的释放。此外还要在实践中解决“业数割裂”、“资源浪费”、“数据失火”三大问题。

  针对以上问题,中电金信提出四项工作重点:一是建立以数据消费者为中心的运营模式,打通生产者和消费的人之间的渠道,形成良性循环;二是构建“以用促进”机制,以场景驱动数据处理,优化数据质量;三是通过数据资产运营,定期排查数据工艺流程;四是践行责权利对等的文化。

  大模型时代下,数字化转型走深向实,然后仅仅依靠数据资产运营、释放数据价值没办法实现全面的数智化转型,为此,企业还要进一步夯实底座,为数字化转型筑基。

  “2023数字金融创新发展论坛”由中国电子主办、华润银行与中电金信联合承办。本次论坛汇聚近200位来自金融机构、大型国央企、科技公司、高校院所及协会的领导专家,共议数字金融创新发展之道。

  10月30日至31日,中央金融工作会议在北京举行,会议首次将数字金融写入了官方文件,数字金融强调数字技术对金融机构业务流程、软硬件信息系统、服务模式优化和重塑,要求实现金融业的数字化、信息化、智能化的转型。本次论坛以“乘数而启,转型加速度”为主题,深入讨论数字金融领域的创新发展。

  数字化转型离不开底层算力支撑,算力作为数字时代的新型生产力,正在成为千行百业转变发展方式与经济转型的重要支点。据市场机构IDC多个方面数据显示,全球算力需求以每年50%的速度增长,预计到2030年算力需求将比当前呈现上百倍的增长。

  对此,国防科技大学教授、中国科学院院士、中国计算机学会会士王怀民分享到,打造算力网原生的开源创新平台要关注软件基础设施的纵向贯通、软件架构的横向联接以及开源创新的生态位演化等多个角度,支持全技术栈的中国算力基础体系的有效发展。

  “数据的大金矿必须有算力这个铲子才可以获得。”王怀民介绍,鹏城实验室采用华为完整技术栈,构建起从硬到软的基础设施,在此基础上,以开源服务形式提供训练大模型的软件开发环境。

  数字底座作为承载算力的基石,为最大化算力价值提供支撑。数字底座的先进性与稳定性在推动数字化转型中发挥着关键作用。中电金信副总经理、研究院院长况文川在论坛上表示,随企业数字化转型逐步进入“深水区”,传统的应用构建方式,已经没办法满足快速演进的业务需求,亟需一个数字基础设施平台,来满足高性能、高可靠性、高可用性等行业极致性能要求,云原生、平台化成为多样化计算架构时代打造数字基础设施的共识途径。

  华润银行党委书记、董事长宗少俊则在会上谈到,近期,中央金融工作会议提出“要加快建设金融强国”,要求做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章,对金融服务实体经济质效提出了更高的要求。华润银行立足于打造华润特色数字化产业银行的最新战略定位,致力于打造以金融基础设施创新平台为主轴的银行级数智化平台,支撑银行整体性跨越式发展。返回搜狐,查看更加多