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深度学习、生成式人工智能及大数据分析的快速的提升，已深刻变革了诸多领域的智能系统，涵盖工业应用、高等教育、先进制造和现代农业等。这些技术正在重塑产业运作模式，推动自动化升级、智能决策与生产力跃升。在工业领域，基于AI的预测性维护、质量管控与供应链优化，明显提升了运营效率并降低了停机风险；在高等教育中，生成式人工智能通过个性化学习体验、自动化内容生成与智能辅导，重构了学习模式；在制造业领域，深度学习与大数据分析的融合催生了智能工厂，通过实时监控、预测分析与自适应控制管理系统持续优化生产流程；在农业领域，深度学习与大数据分析正不断拓展认知边界，在蛋白质定向进化、智慧育种与智慧养殖等方面展现出巨大潜力。
为持续深化上述技术在智能系统中的融合应用，Information期刊邀请了英国利兹三一大学卢欣副教授，英国伯恩茅斯大学吴德昊博士，英国华威大学杨建华副教授，中国华中农业大学李小霞副教授，瑞典舍夫德大学王伟副教授合作创建特刊“Advancing Smart Systems Through Deep Learning, Generative AI, and Big Data Analytics (深度学习、生成式AI与大数据分析驱动的智能系统)”。我们诚邀但不限于以下领域的原创研究文章和综述：
2023年至今任英国利兹三一大学 (Leeds Trinity University) 计算与创意产业学院副教授，兼任学院科研负责人及学校科研伦理委员会主席。曾在英国多所高校从事教学与科研工作，有着非常丰富的课程建设、专业认证及学科管理经验。长期参与跨学科及产学研合作项目，在人工智能、数据科学与智能系统等领域开展前沿研究与应用探索。现为英国高等教育与科研领域的活跃学者，参与多项国际合作项目与科研计划，重点推动生成式AI在智慧工厂及高等教育中的创新应用与实践。同时热情参加科研评审与学术服务工作，担任多个国际期刊与学术会议审稿人。主持及参与多项科研与教学创新项目，包括英国Innovate UK、Knowledge Transfer Partnership (KTP) 以及欧盟COST Action等国际合作项目，研究聚焦于人工智能驱动的智能系统与教育创新。
研究兴趣：自主智能体设计与应用、数据科学与机器学习、智能系统与物联网、数字孪生与人机一体化智能系统、AI驱动的教育公平与包容性学习。
吴德昊博士是英国伯恩茅斯大学 (Bournemouth University) 计算机科学与信息学院高级讲师，研究方向聚焦于面向智能系统的AI与机器学习，以及超5G/6G网络与物联网 (IoT) 场景下的智能管理与优化。他曾在英国、欧洲及亚洲多所高校与研究机构开展科研与国际合作，在下一代通信网络、边缘智能、智能感知与数据驱动系统等领域积累了丰富的研究与工程经验。其在国际会议和期刊上发表多篇同行评审论文，并长期参与国际学术共同体服务 (如期刊/会议评审、技术委员会等)，致力于推动深度学习、生成式AI与大数据分析在工业、智慧城市、数字健康与教育等智能系统中的融合应用与落地转化。
研究兴趣：深度学习与生成式人工智能、大数据分析与智能决策、物联网与边缘智能系统、5G/6G智能网络管理与优化、数字孪生与跨域智能系统应用。
英国华威大学 (University of Warwick) 华威制造学院副教授。其长期从事数据挖掘、人工智能及其交叉应用研究，着重关注生成式AI在人机一体化智能系统、高等教育等领域的应用创新与实践。有着非常丰富的科研、教学及项目组织经验，曾主持及参与多项科研与教学创新项目，并与国际高校及研究团队保持密切合作交流。致力于推动AI在产业与高等教育领域的应用、协同创新与高质量发展。
研究兴趣：生成式人工智能、数据挖掘、人工智能赋能教学创新、智能制造与智慧工厂。
现任中国华中农业大学信息学院副教授，兼任计算机科学系副主任。曾在中国和英国多所高校开展教学与科研工作，致力于人工智能推动制造业、农业及教育教学实现智能化发展研究，在强化学习、元学习及智能优化算法等领域积累了丰富的研究经验。已在国际会议和期刊上发表多篇论文，并长期参与科研评审与学术服务工作，担任多个国际期刊及学术会议审稿人，主持并参与多项国家级、省部级科研项目，研究方向聚焦于人工智能方法及其在复杂优化问题中的创新应用，持续推动理论突破与产业实践的深度融合。
现任瑞典舍夫德大学 (University of Skvde) 工程科学学院副教授，主要是做自动化工程与智能制造领域的教学与科研工作，并在工程计算与制造系统方向承担课程负责人及项目协调职责。曾在欧洲高校及科研环境中开展长期教学与研究，致力于推动数字化制造、工业智能化及先进工程方法的发展。其研究聚焦于智能制造系统、CAD/CAM技术、工业工程及航空制造等方向，围绕复杂工程系统中的建模、优化与自动化问题开展深入研究，在制造系统数字化、人机协作及可持续制造等领域积累了丰富经验。已在国际期刊和会议上发表多篇学术论文，并热情参加学术评审与科研合作，服务于多个国际学术期刊与会议。此外，其主持和参与了多项工程与制造相关科研项目，持续推动先进制造技术与实际工业应用的深层次地融合，致力于通过工程智能化手段提升生产效率与系统可靠性。
研究兴趣：人机一体化智能系统；CAD/CAM；工业工程；航空制造；人机协作；可持续制造
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平均一审时间：20.9天（2025年下半年数据）平均接收至发表时间：3.6天（2025年下半年数据）
期刊排名：JCR Q2（计算机科学：信息系统）/ CiteScore Q2（信息系统）
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